[네이버랩스] Backend Engineer (인턴십/자율주행) Who We Are 우리는 앞선 비전 기술로 현실과 디지털 세계를 연결하려 합니다. 공간 및 사물의 디지털트윈 데이터를 독자적 솔루션과 디바이스로 제작하고, 다양한 대상과 복잡한 상황에서의 인식 기술을 내재화하고 있습니다. 이를 통해 로봇·스마트빌딩·AR 등의 혁신적 서비스에서 요구하는 핵심 데이터와 기술을 제공합니다. What You'll Do · 대용량 자율주행 데이터 대시보드 서비스를 위한 서버 측 로직 구현 · 대용량 데이터의 색인 생성, 검색 성능 최적화 및 클러스터 관리 Required Skills · 컴퓨터공학 / 전산 관련 전공 학부 6학기 이상 수료 · FastAPI, Spring 중 하나에 대한 개발 경험이 있으신 분 · 관계 및 비관계형 데이터베이스에 대한 개발 경험과 지식이 있으신 분 · 유닛 테스트, 통합 테스트 작성 경험이 있으신 분 Preferred Skills · 어플리케이션 성능 최적화에 대한 고민과 관심이 많으신 분 · 대용량 데이터 처리 및 검색 시스템 설계 경험이 있으신 분 · Redis를 다뤄보시며 시스템 성능 개선 경험이 있으신 분 · 머신러닝/딥러닝 연구원과 협업 경험이 있으신 분 · Elasticsearch 또는 OpenSearch를 사용한 프로젝트 경험이 있으신 분 · 로그 데이터 수집 및 분석 경험이 있으신 분(Filebeat, Logstash, Kibana 등 사용 경험 우대) 채용하고 싶은 사람 · Self-motivated team player 전형절차 및 기타사항 · 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 3월 중으로 개별적으로 조정할 예정입니다. · 근무지 : 경기도 성남시 (1784 사옥) · 전형절차 : 서류 전형 > 코딩테스트 > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.) · 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. · 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. · 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다. · 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. · 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다. 유의사항 · 제출된 지원서는 로그인 후 [My page - 지원현황]에서 확인 가능하며 공고 마감 및 서류평가 전까지는 수정 및 지원 철회가 가능합니다. · FE/BE 공고간 중복지원은 불가하며, 공고 마감 시점에는 지원자가 몰릴 수 있으니 가급적 마감 시점을 피해 최종 접수 부탁드립니다. · 지원서가 정상적으로 접수되면 마지막 화면에 '지원서가 정상적으로 접수되었습니다’라는 메시지가 나오니 확인 부탁드립니다.